戴巧玲
本文由中投咨询创始合伙人戴巧玲投稿，参与“2023中国企业数字化转型升级先锋”榜单/奖项评选。
相信数字化这个词大家都不陌生。早在世纪之交，随着人类进入互联网时代，数字化理念就开始逐渐渗透到企业的日常运营和管理中，并在时代的浪潮中不断涌动。 21世纪初，随着电子商务在中国的兴起，零售企业纷纷走上线上转型之路，标志着中国企业开始利用数字技术促进销售和业务扩张。与此同时，国家相继出台了一系列促进信息技术产业发展的政策措施。一些走在时代前列的企业在过程中享受到了数字化转型的红利，积极应用数字技术赋能企业转型发展。
随着互联网的普及以及大数据、云计算等新兴技术的快速发展，越来越多的企业加入到数字化转型的阵列中，而在这个过程中数字化转型不断被赋予新的含义。过去，在谈论企业数字化转型时，我们常常想到“业务数据化”，即应用数字化工具来存储、管理和分析业务数据，以优化业务流程、提高运营效率、降低运营成本。然而，随着企业管理过程中数字化转型不断深入，尤其是新兴行业，数字化逐渐无法满足企业业务发展需求。他们更需要的是在数字化的基础上实现更高程度的智能化。即从“业务数据化”向“数据智能化”发展，进入数据辅助决策阶段，推动企业数字化转型，健全数字化转型作用。
数据为帆——数据是企业数智化转型的核心
2021年，全球产生的数据量为83ZB，十年间增长了近30倍。我们预测，到2026年，这个数据有望超过200ZB。与此同时，数据类型也发生了结构性变化。随着企业数字化进程加快，企业级数据占比快速增加。到2015年，企业级数据与个人数据的比例已达到50-50的比例。预计到2025年，企业级数据占比将达到70%。数据量的指数级爆炸催生了以数据服务为核心的数据产业。近年来蓬勃发展，加速向各行业渗透，形成多种丰富的实际应用场景，帮助各行各业。企业推动数字化、智能化转型。
然而，当观察不同行业企业的数字化转型时，不难发现不同行业会呈现出不同的发展进程。数据量大、数据高度结构化、IT系统成熟的行业，如互联网、金融、零售消费行业等，很大程度上利用了数字智能工具来提升业务能力和效率，并享受到了数字化的红利。数字智能。工农业企业等传统行业由于数据积累量小、数据结构程度不高、IT系统落后等原因，仍处于数字化转型的早期阶段，距离进入数字智能化还很远。
从企业规模来看，我们发现领先的大型企业已基本完成数字化转型，正在积极拥抱数字智能时代。作为中国第一大经济体，中小微企业占中国企业总数的99%以上。但由于业务规模限制、成本限制以及数字化基础薄弱等因素，大多数中小微企业在面临数字化转型时犹豫不决。目前，近80%的中小微企业仍处于数字化转型升级的初级阶段。
因此，数据量的多少直接决定了一个行业数字化转型的可能性，数字智能必须有足够的数据积累。数据结构化程度影响着一个行业数字化转型的速度。人们普遍认为结构化数据更加标准化、定义清晰、更容易大规模处理。因此，行业数据的结构化程度越高，就越容易被利用。 IT系统的成熟代表了行业拥抱数字化的意愿。综合这三个方面，数据量大、数据结构程度高、IT系统成熟的行业拥有良好的数字智能基础，能够在数字智能转型过程中遥遥领先。
科技为风——科技的进步为企业数智化转型开辟道路
从历史上看，我们可以观察到，人类每进入一个新的文明，都会爆发一次技术革命。近年来，大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿技术的进步，吹响了人类进入智能时代的号角。今年年初，OpenAI在全球发布ChatGPT，掀起了新一轮人工智能革命。全球科技巨头纷纷推出相关产品。大模型和AIGC的研究正在紧锣密鼓地进行。相关产品已经开始如燎原之势渗透到各行各业。
科学技术的发展离不开市场需求的引导。从大规模生产、大规模定制到个性化定制，消费者需求的发展日趋个性化。如今，企业将面临充满不确定性、个性化、碎片化的市场需求。这给公司的研发、生产、销售、营销、运营等带来一系列挑战。企业运营和管理日益复杂的最终结果是倒逼技术的发展。在此背景下，不少领先企业开始启动数字化转型，并加大相应的研发投入。以赤市为例。作为一家积极践行数字化转型的咨询公司，我们率先开发了数字化工具，并积极推动相关工具在公司内部的应用。我们鼓励员工科学使用相关工具，提高工作效率，积极拥抱数字智能时代。
另一方面，科技的繁荣也催生了一批优秀的数字化、智能化解决方案提供商。他们积极响应市场需求，致力于为不同行业的企业提供定制化的数字化、智能化解决方案，让企业数字化、智能化。智能化转型渗透到企业研发、生产、销售、营销、客户管理等各个环节，帮助企业克服障碍，进入数字化、智能化转型的过程。
展望未来——数智化浪潮奔腾不息
中国已逐步进入智能化时代。随着数据量的指数级增长和技术的快速迭代，数字化、智能化转型将成为大多数龙头企业的必然选择，而这些行业龙头企业的数字化、智能化转型必将带动上下游企业的数字化智能化在他们的产业链中。数字化转型，实现数字智能化浪潮的垂直传递，引发产业重组。过去的2022年，京东云发布了数智供应链全景图，包括七大应用场景、四项领先技术和12项领先技术产品，全面展示了京东云在零售、能源、城市、金融、工业等领域的能力。和其他行业。强大的实践。 2021年，阿里云沉淀并发布企业数字化转型增长模型，服务行业和区域数字化转型；华为成立五大军，深化行业数字化。除了上述走在数字化转型前沿的优秀企业外，还有不少在数字化转型浪潮中争当先行者、引领行业数字化转型的企业。
随着越来越多的企业开始关注并拥抱数智化转型，我们发现数据量较大、业务需求更贴近消费者、技术能力较强的行业企业对数智化的需求更加强烈。未来，随着各行业数字化水平的提高，更多的行业企业将进入数字化智能化转型过程。另一方面，数字智能日益成为企业发展的核心竞争力。不仅可以帮助企业提升业务能力和效率，实现降本增效，还可以增强企业的抗风险能力。当我们对比疫情前后数智领军企业的财务表现时，数智转型领军企业在收入增长、利润、发展韧性等方面都表现出了明显的优势。领先企业与其他企业的数字化水平和收入差距预计将进一步拉大。可见，具备数字智能能力的企业能够有效抵御外部风险，为企业发展建立护城河。
数据是帆，技术是风，我们扬帆起航。
技术创新不断拓宽企业数字化转型的边界，数据的积累使得算法模型能够不断训练和优化，为企业数字化应用奠定坚实的基础。在人类文明的汪洋大海中，企业是船，数据是帆，技术是风。当科技之风掀起智能时代浪潮时，作为引领者，我们更应该乘风破浪，扬帆起航。
戴巧玲简介
戴巧玲是China Insights Consultancy的创始合伙人、特许金融分析师。她负责公司战略和整体运营、投融资以及公司首次公开募股（IPO）咨询业务。
戴巧玲老师拥有近20年的专业咨询经验，管理和参与了600多个市场研究、战略咨询和尽职调查项目。同时，戴先生作为行业咨询领域的资深专家，与证券交易所保持着良好的合作关系和密切的沟通。
戴先生的专业经验涵盖多个交叉行业，对先进制造、人工智能、互联网、消费零售等行业有非常深入的见解。他与行业内的领先公司保持着长期的合作伙伴关系。在中国市场，戴先生参与主导了理想汽车、百度、涂鸦智能、旷视科技、滴滴、知乎、时代天使等知名科技独角兽的IPO项目。组织编写并发布了人工智能、云计算、语音识别、SAAS行业系列蓝皮书。
戴老师多次接受第一财经、每日经济新闻、香港文汇报等主流媒体采访。
以上为戴巧玲
提交的观点文章最终将角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项。
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