1.新零售的概念

2016年，在杭州举行的“云栖大会”上，马云发表了讲话，首次提出了“新零售”这一概念，之后“新零售”便成为零售业以及学者的热议词。

虽然学界和商界对“新零售”的表述有所不同，但对于“新零售”的认识大同小异：“新零售”的本质就是以用户为导向，以技术和数据为主导的，打破时间、空间、场景等边界的商业模式。

由此看来，新零售是指利用大数据、人工智能等新兴技术，以满足顾客的需求为目标，将整个零售行业的产业链进行智能化升级。

形成“线上+线下+物流”三位一体的运营模式，重新将人、货、场有效组合，最终提高商品送货效率的提升消费者的购买体验。

“新零售”是基于大数据及人工智能等新兴技术的基础上，传统实体零售与传统电商零售的互相融合，作为零售的一部分，其本质与零售的本质是一样的。

而“新零售”中的“新”就是在于运用新技术来提升零售业的服务质量，从而提高零售效率。

从技术的视角来看，新零售就是数字化革命，未来的新零售将是“消费者数据化、终端数据化、营销数据化”。

从需求的视角来看，新零售是消费者赋能。

一是以消费者为本，以消费者需求为出发点，按照消费者的需求来调整商品供应。

所以新零售是为消费者不仅提供商品，还需提供服务及场景体验的综合性零售；二是让消费者的选择成本低、效率高。

新零售通过全渠道让消费者可以直接接触商品，并能快速对比商品的品质、价格，最后快速做出最优选择。

从供给的视角来看，新零售就是在进行供给侧结构性改革。

一方面进行全渠道营销，对线上服务、线下体验、渠道营销等进行深度融合，让消费者能全渠道接触商品，做到“商品通、会员通、服务通”的消费模式；另一方面是去库存。

通过系统、物流链接各个仓库，实现库存的共享，引导顾客线下体验、线上购物，从而达到去库存的目的。

生产商还能根据顾客的需求，按需准备货物，减少库存。

另外就是智能商店。

实体门店商家通过信息技术对消费者、商品、营销、交易4个环节进行运营数据化，以物联网技术对门店进行智能化改造，创建多种全新的零售场景，提高消费者的购买体验。

不管是从技术角度、消费者角度还是从供给侧改革角度来看，新零售都离不开这一出发点，即满足消费者的需求。

“新零售”的核心是满足消费者的需求，利用大数据、人工智能等新兴技术提升消费体验的实时“在线”的全渠道营销模式。

2.新零售的特征

(1)以消费者为核心

“新零售”的重点在于以消费者为导向，重新构建人货场。

零售企业需要考虑的核心问题是以消费者的需求为出发点，例如考虑消费者需要什么、什么时候需要等，不再是考虑企业自身拥有什么、要卖什么、什么时候卖等。

零售企业主要是依据消费者的生活方式及消费心理，搭建一些消费场景，而这些场景要符合消费者的需求，提升消费者的消费体验。

利用场景化经营给消费者带来参与感，让消费者对商品或者服务有更深的认识。

在新消费场景的构建中，消费者数据能帮助零售企业更加精准地定位消费者需求，从而智能地为消费者推送相关商品。

通过大数据云平台，零售企业可以根据消费者需求反馈信息。

跟上游的供应商和生产商及时沟通，生产商能按照消费者的需求进行生产，从而最大可能给消费者提供满意的用户体验。

(2) 线上线下相结合

新零售使传统实体零售和传统网络零售相结合，即是线上与线下相应业务的融合。

在新零售模式中，消费者可通过网络查找自己需要的商品，经过了解、对比和确定后，再到线下门店进行体验、交易；

也可以从线下门店看到喜欢的商品到网上进行搜索、对比，然后找出性价比高的商品，最大可能地满足消费者的需求。

线上和线下的结合还包括了零售数据的融合，通过数据的整合，可以让生产商按照需求生产。

同时零售商也可以根据需要采购，尽量降低生产成本及库存成本，尽最大可能地降低风险。

零售商与生产商在业务上的合作，零售数据可优化两者协同关系，形成一种良性的供求关系。

(3) 智慧物流

依托着大数据、人工智能及物联网技术等，智慧物流可以实现经营的降本增效的目的，特别是智慧仓储和智慧配送。

智慧仓储提高了零售企业的仓储管理能力，使仓库实现了自动化和智能化。

而智慧配送能实现高效配送，能更好解决“最后一公里”的配送时效、质量、成本等问题。

如京东无人机配送。

通过利用大数据信息，智慧物流在商品的储存及配送方面进行灵活地调配，可以降本增效，增加企业的价值链。