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君子好学,自强不息!

文|郭鹏 编辑|刘狄

5月24日晚间,小米公布2023年第一季度财报。

2020年小米市场分析(小米市场情况)

在手机行业遇冷的环境下,小米增利不增收。在去年年末就任集团总裁的卢伟冰,通过少花钱的方式,给公司利润下滑踩下了刹车键。

今年,各大互联网科技公司纷纷加入AI模型领域。但更加关注利润的小米虽然表示,会对AI领域有所投入,但又表示不会复制OpenAI的大模型模式,成为了互联网企业中的“异类”。

规模下降 利润增高

2023年,小米将成立以来遵循的规模为先的战略,调整为“规模与利润并重”的经营策略,将利润提升至和规模同等重要的位置。

今年第一季度,公司收入同比与环比均下降,但在利润方面终结了持续多个季度的下降,实现了增长。

一季度收入为594.8亿元,同比下降18.9%,环比下降9.9%,连续两年一季度收入同比下降,并且降幅有所增大。对比过去三年各季度发展水平,自2021年第四季度以来,收入大致呈现下降走势。

在利润方面,其毛利率达到19.5%,创历史新高,期间利润实现扭亏为盈,达42.2亿元,经调整净利润为32.3亿元,同比增长13.1%。

公司在收入下降的实现了利润的增长。原因来自于销售及推广开支费用的降低,以及投资公允价值的提高。

投资其他公司所带来的投资公允价值变动,为本次利润转正做出了重大贡献。期间,小米投资公允价值为34.5亿元,而2022年时该项为-35.5亿元。

北京工商大学商学院副教授于上尧表示,小米通过大幅减少销售费用,以及依靠投资收益导致盈利,在质量方面稍显遗憾。销售费用降低,可能会使公司未来业务遭受损失。作为一家做实业的公司,投资收益不应该作为一个长期的利润增长点,除非公司未来的战略方向发生了重大的变化。

市场低迷 收入下降

小米业务分为手机、以电脑、家电为代表的IoT与生活消费品,互联网服务等。在消费尚未恢复的环境中,公司的各业务表现也有所下降。

今年第一季度,全球手机与家电市场继续走低。

据全球移动和技术市场调研机构Counterpoint的数据显示,2023年第一季度,中国智能手机销量年同比下降5%,是2014年以来销量最低的第一季度。小米手机市占率下降1.3个百分点,变为了13.6%,排名第五。

全球市场依旧同样低迷,一季度全球智能手机市场出货量年同比下降14%,环比下降7%,至2.802亿部。

一季度,小米手机出货量同比下降22%,业务收入349.8亿元,同比减少23.6%;手机出货量3040万部,同比减少21.1%;手机平均售价1151.6元,同比下降3.1%。

奥维云网数据,2023年第一季度全球电视出货量同比下降6.3%;高端OLED电视出货 1100万台,同比下降 26.1%。

小米一季度IoT与生活消费品收入为168亿元,同比下降13.6%。智能电视、笔记本以及境外市场若干产品销售额有所减少。

少花钱成关键词

能够在收入下滑,市场没有回暖的情况下,利润出现增长,得益于小米在费用方面的把控。

一季度,公司削减了大部分营销费用,销售及推广开支费用为41亿元,同比减少11.5亿元,环比减少17.5亿元,也是2020年第四季度以来的最低水平。

小米表示,该费用的大幅降低,原因在于包装与运输开支、以及宣传及广告开支减少所致。前者由于海外物流开支减少,故减少51.1%至7亿元;后者由于推广开支减少,故降低24.4%至13亿元。

行政开支方面同样有所缩减。一季度行政开支减少了1亿元,至11亿元,这主要是由于薪酬和专业服务费减少所致。

公司管理层在业绩电话会上表示,费用已经减少了很多,但是还有很大的空间,可以进一步减少。“过去许多年,由于公司发展非常快,确实存在一些浪费,通过降低成本和提高效率可以帮助我们进一步改善业务。小米今年成立了HR委员会和运营委员会,来推进减少成本和提升效率的工作。”

成功去库存 不做通用大模型

一季度,小米存货规模为426亿元,同比下降24.1%,是近9个季度以来的最低水平,并且原材料、制成品等存货条款,均实现了下降。

公司管理层表示,在上次的电话会议中提到目标是要减少库存,库存降低的非常成功,现在小米渠道的库存都是在非常健康的水准,请大家放心。

海豚投研报告指出,小米的存货已经回到了合理的水平,也意味着公司从下季度开始可能会逐渐提升拉货的力度。随着加快拉货,小米也有望推出新品,这对于整个产业链都是利好。

在研发方面,小米一季度依旧投入了41.1亿元,同比增加了6.2亿元。目前,公司共有16458名研发人员,相比于去年年末增加了287人。财报中表示,2023年研发投入将超过200亿元。

虽有继续高研发投入的决心,小米不会加入到近日火热的亲自开发AI通用大模型浪潮中。在百度、阿里巴巴、讯飞都在不停推出大模型的国内市场上,小米成了一个“异类”。

卢伟冰表示,小米会积极拥抱AI大模型,但不会像OpenAI一样做通用大模型。而是会深度和业务结合协同,利用AI技术提升内部效率。小米也会使用投资来寻找机会,譬如引入第三方帮助,做好大模型研发。