视频加载中.

年初火爆的ChatGPT在国内掀起了一股大型模型研究热潮。以大模型为代表的新一代人工智能技术将重塑现有业务流程，加速金融数字化、金融智能化发展。

金融作为一个对准确性、可控性、安全性要求极高的行业，在实际应用中仍然面临着大模型的挑战。从目前来看，哪些金融场景更适合大模型应用，能够解决哪些痛点？如何应对大模型可能带来的风险？对此，工商银行首席技术官吕忠涛在2023服贸会期间接受了21世纪经济报道专访。

陆中涛表示，大模型技术尚未完全成熟，金融行业是一个高度监管的行业。因此，大模型技术应用于金融场景时，在安全隐私、技术伦理、可信性和可解释性等方面仍然存在风险。同时，在全面落实大模型技术应用的过程中，也面临着数据、算力、算法、应用等诸多挑战。

了解更多信息请下载21财经APP