为了提升阿里巴巴集团并购之后的绩效，针对上述分析不足之处，小编逐一提出解决对策。

1.事前正确估值企业，做好并购尽职调查

应对巨额商誉的有效办法要从源头避免，严谨正确对目标企业进行估值，避免高溢价并购，首先应做好详尽的尽职调查，在此基础上制定合适的估值方案。

（1）合理规划资产组，科学估值目标企业

阿里一般根据战略发展来确定收购企业价值，喜欢关注对方的优点，这就造成了在收购中更倾向于支付更高的价格来满足自己的战略发展。

在评估被并购企业价值时应科学、客观，结合所有重点关注因素进行恰当的企业估值，可以以企业所在行业特点或是未来经济状况为出发点，考虑诸多影响因素。

合并前展开充分的调查并进行可行性分析，不能只关注于目标公司的优势，而是要把重心放在其现有的优势会在合并后会给公司带来什么影响。

就比如网易考拉现有的商品与天猫国际重合度过高的问题，是否有方案解决，应及时做好风险应对方案。

在合并过程中，出现异常情况应及时叫停，查清问题的源头，是否会有扩大化的风险，解决掉现有问题之后再继续并购。

详尽的事前信息调查会避免高估目标公司的价值，我们不是要看被合并方市价多少钱，而是要看它对合并方来讲价值是多少。

为了更准确的计算现金流的产生，阿里巴巴可以将网易考拉作为一个整体去细化资产组，根据资产组产生的现金流去对企业进行估值，避免高溢价并购产生巨额商誉这种情况。

资产组应以能独立产生现金流为基准，按照其现金流入量的大小作为衡量标准进行细化。

双易考拉作为跨境电商平台其现金流入主要是销售商品产生的，当第三方支付平台确认收货之后，才能获得销售收入。

而现金流出主要集中在存货储存，物流服务，商品购买上，可以根据主要供应商的商铺作为单个资产组划分或者是根据有影响力的合作品牌进行划分，看其产生的现金流量。

对应目标企业的资产组划分的越详细，对目标公司的估值就越准确。

（2）做好详细尽职调查，加强会计人员素养

详尽的尽职调查是对并购目标企业估值是否正确的重要前提，这项工作做得好可以帮助主并方快速了解目标企业。

对其基本财务状况，内部结构，企业文化有基本的了解，从而正确衡量其商业价值。

尽职调查应重点强调两个方面，首先是行业与市场调查，了解其所处领域的未来发展趋势向好还是向坏，竞争企业的未来发展战略。

而且还要重点看目标企业现有的产品或是技术在未来的发展趋势，其所用的品牌、渠道、客户群等资源能否和主并方现有资源产生协同效应，实现优势互补。

其次是财务尽职调查，详细了解目标公司的资产结构，销售收入和成本，利润还有现金流等财务指标，全面了解目标企业的生产经营状况，以此来作为对并购价值的评估依据。

除此之外目标公司的负债状况和影响经营的表外因素也应重点考量，此时注意目标公司财务上的不足是否会对并购之后的主体产生负面影响。

有效评估目标公司现有的优势和劣势，有助于基于战略角度的并购交易的成功。

法律和人力资源方面的尽职调查也应详细深入，目标公司现有的各项业务是否存在法律上的隐患问题，现存的各项资产是否真实拥有。

人员也是企业的重要资源之一，在互联网企业每家企业文化自成一派，并购后能否深度融合，加快并购后整合的进程，就要看双方企业员工能否实现快速适应工作环境的转变。

与此也应该加强资产评估以及会计人员的专业素养，加强专业知识的学习，多学习行业知识，在做到充分了解公司历史情况和现状的情况下做出会计估计，达到真实准确。

详尽的事前尽职调查不仅可以合理评估目标公司的价值，同时还能出具风险报告，对并购中可能出现的风险产生预判，进而做出恰当的安排措施。

2.按需整合并合理预算以降低管理费用

针对于并购整合中管理费用花费过高的问题，应从两个方面入手解决。

（1）按需整合资源，减少多余开支

整合中管理费用的支出大部分在整合资源与人员上，针对资源的整合，阿里巴巴应按需选取，不需要全部整合。

网易考拉与阿里旗下的天猫国际属于同一水平线。

从经营品牌来看，两方的经营品牌重合度很高，对于重合的供应商，只保留最有利的采购销售政策，对于重合的经营业务，应做到扩大差异化，将资金集中到核心业务上。

比如考拉海购用户多是年轻人，在后续的企业经营中就应把重心放在年轻用户感兴趣的点上，避免和天猫国际抢用户，做重复性的东西。

将自己的创新板块做成一系列产品，可以开发周边商品或是设立线下体验店吸引年轻用户，扩大知名度，吸引流量。

这种差异化的核心优势短时间内不容易被其它企业仿效，形成一定的行业壁垒，建立起客户的忠诚度，侧面还能给阿里的其他业务带来用户流量。

针对人力资源，要做到有取舍，只留下有潜力的基层员工，用有经验的管理者，对其充分授权，精简员工数量，避免工作划分过细而导致员工数量繁多。

要尽量加快供应链的整合。

缩短供应链整合的时间，减少多余资源的合并，可以最大限度降低整合过程中所耗费的成本和费用，提高盈利水平。

（2）合理编制预算，严格预算控制

阿里巴巴的管理费用一直都是处于不断波动的状况，对经营利润的影响较大，无论企业是否处于并购阶段，都应做好管理费用管理控制。

阿里巴巴的全面预算工作一般自每年10月开始根据本年度发展状况进行预算，提出目标后交由各个经济体预算小组。

各小组在市场调查后于月底提交完整预算报告进行审核，是一个周期性，强制性的工作，缺乏事中监测、协调的工作。

这次并购也一样，在进行尽职调查之后出具预算报告，未及时在并购中进行调整，监控，经常有预算超额的现象。

针对企业并购，预算的制定要以并购目标为前提，关注被并购公司的组织结构等特性。

制定针对性的预算控制方案，并一定要做好事中检测，并购是一个动态整合的过程，应实时关注各项工作进度支出是否符合预算，严格杜绝预算超额的情况。

在日常经营中可以建立计算机网络系统对成本进行控制，在公司系统上全面详细的披露各部门费用支出情况。

便于较为彻底的了解各部门的运作情况，同时设立内部监督制度，及时发现费用支出上的不足，在下月进行调整。

编制预算报表的人最好还可以及时洞悉未来经济发展大趋势，以便根据未来局势及时调整费用支出计划。

因阿里巴巴公司中有大量科研人员，并不关注预算支出，而财务人员也不了解科研进度，导致预算工作难以顺利进行，所以应把预算以及费用支出情况向员工公开。

同时在内部树立预算的概念，加强工作人员控制费用支出的观念，避免以后出现超支报销的情况，财务人员也应重视科技知识的培养，达成信息共享。

（3）规范经营行为，避免行业垄断

在互联网上，一家企业要达到50%的市场并不是很困难的事情，但在这个领域判定是否垄断其实很难。

由于互联网企业所占市场份额多为两极分化且全世界通行，所以认定市场支配地位时，所界定的边界就很模糊。

在《反垄断法》不能全面规范自己的时候，自我约束就显得尤为重要。

阿里巴巴在这次并购后产生恶意垄断的行为因为没有做好自我约束，所以才导致罚款的发生，影响到了整个企业的未来经营。

①加大研发创新，与对手良性竞争

企业进行垄断无非为了打压竞争者并获取市场最大利润。

企业完全可以另辟蹊径实现目的，开发新市场，进行科技创新实现一家独大，在旧市场引发良性竞争避免触犯《反垄断法》。

1) 利用研发创新以规避垄断地位

互联网领域中科技研发是极其重要的一项企业资源，科技创新壁牟高，专利性强，当一家企业拥有新型技术就可以用来投入经营从而利用这种独特性吸引消费者。

这样的情形看似形成垄断但却引发的是良性竞争，可以引起其他企业进行创新，这样的事情在互联网领域是一种常态。

所以在《反垄断法》修订草案征求意见稿中为这样的情形单独提出建议。

法案表示如果经营者能够证明所达成的“垄断”是为了改进技术、研究创新，或是为了提高产品质量的等其他众多情形都不适用于反垄断法规定。

因此面临垄断边缘的企业可以多多研发新技术，开发新产品，不断扩展相关的业务领域。

毕竟在互联网领域，始终是靠着新技术发展的，更新换代极快，靠创新占领先地位才是企业发展的根本。

技术创新不仅能让自己引领市场，更可以提高市场效率和经济效率。

2) 摆脱限制竞争

如果通过正常的市场竞争，占据了支配地位，但仍遵守各项经营法则维持良性竞争，法律其实是并不禁止的。

企业可以扩大经营，但绝不能滥用支配能力，去排除其他企业的经营权力，限制竞争。

像是之前受到处罚的“二选一”行为，还有类似的低价倾销等行为，这些都是扰乱市场正常经营秩序的恶省动作。

阿里不应该在类似的违法边缘试探，而是应该通过别的途径与人竞争，比如：加强入驻商家管理，提高售后服务质量，提升客户购物满意度。

还有阿里巴巴现在引人诟病的假货问题，可以提升商家入驻标准，加强货品质量和来源筛查，加大处罚力度和商家监管。

引发商品和服务之间的竞争才是最应该倡导的良性竞争。

②数据收集明示化以避免数据资源垄断

相较于传统企业，大数据以及互联网公司的竞争有很大的不同，传统的市场经济下，企业之间以价格竞争为手段去吸引消费者注意。

以此来创收获利，扩大消费者数量之后就能占取更大市场份额。

但在数字经济时代下，互联网公司可以引发数据战争，进行数据的独断性收集进而垄断消费市场。

部分公司可能会运用其强大的数据收集能力来给其他企业造成壁垒，为自己谋取私利。

或是运用收集到的数据加以分析，有针对性地制定掠夺性的竞争策略，阻止其他竞争者进入市场，获取垄断利润。

生活中常见的大数据杀熟也是垄断数据的一种，用户平时上网浏览的信息都会被企业收集。

从而绘制出用户画像，对黏性较高的用户制定高价格，黏性低的用户则用低价格去吸引关注。

这些行为严重干扰了市场正常运行。

首先数据收集应设管“边界”，在不违反人权和隐私权的条件下有选择地收集，其次对于收集到的数据企业应合理运用。

可以将其运用在创新上，更多的用户数据可以让企业比竞争对手更好进行学习改进和数字创新。

可以运用大数据去观测现有服务的缺陷从而有针对性地制定服务方案，满足用户各类需求。

大数据还可以运用到成本和质量的竞争中，企业还可以利用大数据及数据处理技术。

观察各类用户的喜好和需求，进而推送相关广告与服务，最大限度的吸引用户关注，减少因对接错误而产生的损失，高效创收。

企业应规范自己的行为，将收集到的数据运用到良性竞争中，而不是将其用来限制竞争对手、曝光用户隐私，要有下限、有选择的收集数据。

互联网时代也应该是有温度，有幸福感的时代。