2023年5月15日，中国国际医疗器械博览会暨“AI边缘计算赋能医疗影像，助力基层医疗创新升级”论坛在上海隆重举办。英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威、英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山、汇医慧影CEO柴象飞以及多位来自英特尔技术部门和医疗行业的专家莅临现场，和参会媒体、观众共襄盛会，就如何通过医疗AI与云边端融合助力基层医疗信息化建设，并提高医疗服务效率与医疗人员工作体验等重要议题展开深入探讨，特此与网友们进行分享。
英特尔发力AI赋能医疗行业
当前医疗卫生数据已占全球总数据量的30%，如何有效管理和利用大量非结构化的医疗数据，已经成为一项巨大挑战。对此郭威表示，医疗行业是名副其实的“大数据”行业，英特尔是一家支持客户合作伙伴去产生、传输和分析数据的公司，双方有着天然的契合点。英特尔目前在医疗领域主要进行的三件事，也被称为“一个基础，两个核心点”：一是以人工智能为基础赋能行业，并且用英特尔先进芯片让人工智能的性能更加强大。两个核心点分别是加速科研创新，和赋能智慧医疗。
英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威
医疗行业本身一个通过科研来推动实践创新的行业，无论是制药、基因检测还是数据分析，都存在着大量需要收集数据、处理数据、分析数据的地方。为了让患者的就医体验获得根本性地改善，需要通过智慧医疗来数字化重构医院。
英特尔正在将医疗AI与云边端进行创新融合，在赋能智慧医疗的同时加速科研创新，以实现医疗数据的有效管理和利用。英特尔还积极携手行业伙伴，基于AI边缘技术打造应用场景多样化的高性能解决方案，用以打破院内数字孤岛、优化基层医疗资源配置并推动分级诊疗进程，比如光、核磁共振等诊疗项目能够快速产生结果，让基层医护人员的效率和广大患者的就医体验获得大幅提升。
郭总强调，英特尔在AI领域近年来主要着力于这三点：一是自然语言处理；二是机器视觉；三是公共健康。这三点与医疗行业高度契合，由此，人工智能在医疗行业是大有可为的。英特尔将利用芯片不断提高算力，提升数据从产生、传输到分析的效率。英特尔也会推出更多的底层软件，让客户和合作伙伴能够更好地使用芯片，用更加强大的AI技术来提升中国医疗行业，造福人们的生活健康水平。
AI在医疗领域加速落地
来自医疗行业的专家表示，AI在医疗行业的应用正在加速，在流程改造、疾病诊断和健康管理与治疗这三个维度上都在迅猛发展。以人工智能影像辅助诊疗为例，目前为止已经获得55张国家药品监督管理局（NMPA）三类注册证，从单病种向多病种多任务发展，在垂直层面功能逐渐加深。现在使用AI除了可以用于检测和诊断疾病，还可以用于辅助治疗决策。许多AI智能系统已经应用在外科手术中，比如汇医慧影系统，可以帮助外科医生决定是否需要手术、需要切除多少组织等等，对于判断肺部残留组织是否足够维持正常功能等问题都有很大的帮助。
汇医慧影CEO柴象飞
汇医慧影CEO柴象飞在现场访谈中特地以骨质疏松为例，进一步分享了AI在医疗影像方面的应用。骨质疏松有“沉默的癌症”、“沉默的杀手”等可怕的称号，严重威胁中老年人的生命健康。针对骨质疏松的检测基本上是通过影像方式进行，在人工智能的辅助下准确率进一步提升，在做完常规CT后就可以自动计算出骨密度，专门出具一个骨密度的报告，通过AI全自动实现，特别适合体检中心这样的批量应用。
目前用于检测骨质疏松的骨密度检测产品已经可以用于多个场景，包括体检的骨质疏松，包括锥体形态分析、骨折预测、肌少症、肥胖症以及术前的规划等等，覆盖了医院中体检科、影像科、内分泌科、骨科、风湿免疫科在内的多个科室。通过AI，一次CT能够出具多份报告，还可以把多次CT的检测中的骨质疏松变化进行追踪，起到健康管理的作用。
支持这份神奇AI功能的，是体积非常小巧的英特尔NUC边缘计算服务器，和CT搭配非常方便，甚至实现了和部分CT厂商的绑定。有了这样一套系统，可以更加精准、快速，尤其适合做规模性地筛查骨密度的场景。就在去年这款系统已经获批医疗器械注册证，今年在全国正式进行销售，目前已经大量用于体检中心，包括新华体检中心，爱康体检中心等等，并且每年都保持了有数万台的市场新增。在大规模集中部署下，基本上每天的扫描量都在数万例。
英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山
英特尔平台的巨大性能优势
从用户管理者的角度来说，智慧医疗体系最关键的作用到底能不能给医院带来效率和医疗质量上的提升。为了能够帮助医疗机构轻松面对不断增长的影像数据处理需求，汇医慧影打造了包括Dr.Turing AI平台、Novacloud智慧影像云及Radcloud大数据智能分析云平台在内的全周期AI医学影像解决方案。该方案基于英特尔平台，通过引入至强??可扩展处理器、OpenVINO?工具套件以及面向英特尔??架构优化的Python等领先软硬件产品和技术，大幅提升了平台的处理效率。
英特尔技术专家在现场还分享了几个实例：在CT、核磁这些设备扫描的时候，大家经常会碰到这些需求：怎样能在扫到更加清晰的患者照片的同时将对患者的辐射降到最小，以及如何以最少的采样点达到同样或者更高扫描清晰度的照片？这就需要矩阵运算的支持，会涉及到深度学习算法。在使用了OpenVINO后，模型性能比之前提升了54倍。
另一个例子是MR脑部核磁扫描的数据对齐，基于英特尔多核至强处理器和OpenVINO的赋能，让整个管道的系统能力提升了3.3倍。这份提升来自于两点，一是使用CPU的多核的能力，另一点是因为采用了OpenVINO的Model Server。Model Server可以把深度学习的模型，以容器化的形式去进行部署，可以远程或者是本地非常方便地去调用和访问，可以提高模型应用的可扩展能力，最终实现整个管道性能大幅提升3.3倍的成果。
随着第四代至强处理器的发布，AI性能又有了进一步飞跃：第四代至强处理器具有更多的核心，可实现更好的并行处理性能；处理器内置了AM加速器，专为机器深度学习推理和训练而设计，只需要CPU而无需GPU。使用OpenVINO最新版本对其进行了进一步的性能调优。这种性能飞跃可以加快医疗治疗速度和精度，比如在放射治疗规划中，整个九个脏器的结构、轮廓勾画只需要200毫秒即可完成。
最后值得一提的是，AI在医疗影像领域的成熟应用，在安全性方面也经受住了考验。AI的应用能够极大降低漏诊率，这是最容易发生医疗纠纷的方面，对于医疗技术越是薄弱的基层医院，帮助就越大。诸如汇医慧影医学影像这样的AI医疗方案在基层医疗机构的普及，无疑将助力优质医疗资源下沉，全面提升基层医疗服务与保障能力，以及患者就医体验。在未来，相信在英特尔和生态合作伙伴努力下，智慧医疗的应用水平将会得到持续提升，让每一个人更加健康快乐。
